【代码片段】python 多进程编程

python 多进程编程

import time
from multiprocessing import Process
from multiprocessing import Pool

def task(idx):
    print("第%s次执行：%s" % (idx, time.strftime("%H:%M:%S")))
    time.sleep(2)

if __name__ == '__main__':
    # 1. 普通方式
    for index in range(5):
        task(index + 1)

    # 2. 进程方式
    for index in range(5):
        p = Process(target = task, args = (index + 1,))
        p.start()

    # 3. 进程池方式
    p = Pool(5)
    for index in range(5):
        p.apply_async(task, args=(index + 1,))
    p.close()
    p.join()

三种方式对应执行结果：

1. 普通方式

第1次执行：17:56:21
第2次执行：17:56:23
第3次执行：17:56:25
第4次执行：17:56:27
第5次执行：17:56:29
[Finished in 10.3s]

2. 进程方式

第2次执行：17:57:23
第1次执行：17:57:23
第3次执行：17:57:23
第4次执行：17:57:23
第5次执行：17:57:23
[Finished in 2.3s]

3. 进程池方式

第1次执行：17:57:55
第3次执行：17:57:55
第2次执行：17:57:55
第4次执行：17:57:55
第5次执行：17:57:55
[Finished in 2.5s]

注意事项：
进程和进程池要放在 f __name__ == '__main__': 下执行。